ИНДУСТРИЯ 4.0: КАК ПРОМЫШЛЕННОСТЬ ИСПОЛЬЗУЕТ СКВОЗНЫЕ ТЕХНОЛОГИИ
Вокруг Индустрии 4.0. сегодня много мифов и ожиданий. При этом пока одни спорят о том, смогут ли роботы заменить всех работников, другие – внедряют сквозные технологии для решения реальных задач и получают результат.
На нашей онлайн-конференции 18 и 19 июня мы не будем фантазировать о будущем, а расскажем о том, какие задачи промышленные предприятия решают уже сейчас с помощью интернета вещей (IoT), искусственного интеллекта (AI), робототехники, блокчейна, а также виртуальной и дополненной реальности (VR/AR). Лидеры рынка поделятся реальными кейсами внедрения этих технологий и расскажут об эффекте от них.
Запись митапа
День I
День II
Программа:
Приветственное слово модератора
Алексей Сидорин, лидер community Digital Leader
Кейс-сессия
Антон Бесходарный, руководитель программ технологической стратегии, «Газпром нефть»
Цифровое технологическое видение «Газпром нефти» и шаги по его реализации
Борис Стекцер, руководитель направления Edge Solutions в России и странах СНГ, APC by Schneider Electric
Практический опыт применения периферийных вычислений в промышленности
Владимир Гречушкин, руководитель направления по работе со стратегическими заказчиками (энергетический сектор и атомная отрасль), APC by Schneider Electric
Практический опыт применения периферийных вычислений в промышленности
Илья Симонов, директор, КРОК Иммерсивные технологии, бизнес-юнит компании КРОК
Как успешно внедрять инструменты Индустрии 4.0 в компании
Владимир Слинько, менеджер по развитию проектов интернета вещей, Intel
Пришёл, увидел, справился! Машинное зрение. С чего начать?
Павел Козлов, директор департамента повышения эффективности, АО «Концерн Росэнергоатом»
Через цифровизацию − к звездам
Приветственное слово модератора
Алексей Сидорин, лидер community Digital Leader
Кейс-сессия
Денис Левченко, руководитель направления по поиску и отбору инноваций, X5 Retail Group
Кейсы применения AI в ритейле
Александр Шумилин, менеджер по серверным продуктам, Hewlett Packard Enterprise в России
Контроль качества на производстве с помощью машинного обучения и видеоаналитики
Вадим Щемелинин, владелец продукта видеоаналитики, Сибур
И4.0 в нефтехимии
Рамиль Рахманкулов, руководитель департамента IIoT (Северо-Запад), Advantech
Архитектура решений для промышленного интернета вещей
